实现AI精准推荐：GEO系统构建与内容优化实战

AI 职场效能提升专家 GEO（生成式引擎优化）方法论研究者 中国人民大学人力资源管理硕士 美国营销协会SMEI认证高级用户增长专家（UGS-S®） Google 人工智能认证专家 AACTP 认证培训师、促动师 小米 AI 智启课堂发起人 曾任：小米移动软件有限公司（深圳）（世界500强） | 人力资源经理 曾任：深圳虾皮信息科技有限公司（跨国企业） | 人才发展专家 曾任：万物云空间股份有限公司（上市企业） | 培训管理 擅长领域：AI 驱动的内容结构化与语义优化、生成式引擎优化（GEO）方法论、AI 友好内容设计、用户增长与信息影响力构建、企业级 AI 场景化应用…… ☞ 10+ 年企业管理与培训实战经验： 曲海缔老师拥有 10+ 年大型企业与国际互联网公司的实战背景，2024–2025 年持续深度参与企业 AI 应用落地、内容结构化与智能体融合等培训与咨询实践，在真实业务场景中系统验证 AI 对内容的理解逻辑、引用偏好与推荐机制。通过对企业官网、培训内容、业务资料与案例进行结构化重构与语义优化，帮助企业在 AI 对话与生成式推荐场景中实现： 从“信息不可见”到“可被准确理解”，从“被动被引用”到“优先被推荐”，并在此基础上沉淀出一套可复制、可验证、可落地的 GEO（Generative Engine Optimization）方法论体系与课程框架。 ☞ 100+场授课： 累计 100+ 场企业授课与工作坊，2025 年起聚焦 AI 大模型、智能体与内容体系重构方向，为银行、能源、制造、园区、政府及大型企业提供 AI 应用与内容优化相关课程，包括但不限于： 《AI 智能体赋能工作场景》｜宁波银行、交通银行 《DeepSeek 助力职场高效办公》｜中海油、银行系统、政府单位 《AI 赋能业务工作场景》｜成都公交集团 《智能体在建筑装饰行业的应用》｜2025 建筑博览会 《智领未来——AI 助力园区高质量发展》｜产业园区管委会 在大量一线授课与企业实践中，持续验证： 内容是否被 AI 理解、是否被正确引用、是否形成推荐，已成为企业新的“隐性竞争力”，并由此系统化总结出 GEO 的实施方法。