从“养龙虾”到电网自治：AI智能体与电力行业的颠覆性实战

在电力行业，随着 “算电协同” 战略加速推进、新型电力系统加快建设，传统电网正朝着自治化、智能化、柔性化方向升级，数据孤岛、经验断层、安全管控薄弱、调度效率不足等痛点日益凸显，亟需通过 AI 智能体重构业务模式、生产方式与管理体系。 本课程紧扣 AI 智能体前沿技术趋势与电力行业真实应用场景，摒弃枯燥理论，聚焦AI 智能体核心逻辑、电力场景落地路径、算电协同新基建、物理智能体应用、AI 内生安全五大核心板块，通过案例复盘、工具部署、场景拆解、商业逻辑梳理，帮助电力从业者快速看懂 AI 智能体、掌握落地方法、规避实施风险、抓住政策与市场红利。 课程覆盖虚拟电厂调度、工业现场安全管控、专家经验固化、智能办公、算力 - 电力协同等高频刚需场景，助力电力企业与技术人员完成从传统运维到智能自治、经验驱动到数据驱动、被动响应到主动优化的能力跃升，真正实现技术落地、效率提升与商业价值创造，抢占 “AI + 能源” 变革先机。 课程目标 掌握前沿工具：学会使用OpenClaw等智能体框架，构建电力行业的“7×24小时数字员工”。 理解国家战略： 读懂算电协同国家战略，抓住虚拟电厂、算力服务等市场红利。 落地实战场景：从虚拟电厂调度到工业现场安全管控，掌握AI落地的具体路径。 规避安全风险：直面AI智能体的安全隐患（如代码泄露、失控风险），构建内生安全体系。 课程对象 电网 / 电厂 / 新能源企业管理者、运维负责人、数字化负责人、技术骨干、电力行业从业者 课程时间 课程收益 掌握前沿工具：学会使用OpenClaw等智能体框架，构建电力行业的“7×24小时数字员工”。 理解国家战略： 读懂算电协同国家战略，抓住虚拟电厂、算力服务等市场红利。 落地实战场景：从虚拟电厂调度到工业现场安全管控，掌握AI落地的具体路径。 规避安全风险：直面AI智能体的安全隐患（如代码泄露、失控风险），构建内生安全体系。

电力行业管理人员、技术骨干、数字化转型负责人及对AI智能体应用感兴趣的电力从业者